Foto dari luar angkasa kemudian tersebar di media, dan juga diberitakan oleh Business Insider. Meskipun diperkirakan terdapat lebih dari 690 satelit observasi Bumi yang mengorbit planet kita dan mengukurnya dari setiap sudut setiap hari, gambar real-time beresolusi tinggi merupakan pemandangan langka bagi kebanyakan orang.
Gambar-gambar tersebut sering kali luput dari perhatian di database badan antariksa dan perusahaan swasta – kumpulan geodata terlalu besar untuk dievaluasi secara manual oleh seorang peneliti. Mereka dapat memberikan informasi berharga tentang keadaan bumi: mulai dari risiko kebakaran hutan di Kalifornia, perkembangan pencairan gletser di Kutub Utara, hingga prakiraan hasil panen di Eropa.
Startup ingin membuat citra satelit dapat digunakan oleh masyarakat umum
Sebuah perusahaan rintisan teknologi luar angkasa dari Berlin ingin mengumpulkan data satelit dari perusahaan swasta dan otoritas pemerintah seperti ESA dan NASA pada sebuah platform untuk pertama kalinya dan menjadikannya dapat digunakan oleh perusahaan, LSM, dan ilmuwan dengan bantuan kecerdasan buatan.
“Kami ingin menyederhanakan penggunaan data geospasial,” kata CEO Up42 Eli Tamanaha kepada Business Insider. Perusahaan rintisan di Berlin, yang saat ini memiliki sekitar 25 karyawan, menerima dukungan terkenal: Up42 adalah anak perusahaan dari perusahaan luar angkasa Eropa Airbus Defense & Space.
Platform Up42, yang diluncurkan pada hari Senin, pada prinsipnya adalah pasar online ala Amazon – hanya saja bukan barang konsumsi yang ditawarkan dan dijual di sana, melainkan geodata dan algoritme terkait.
Misalnya, Anda dapat membeli citra satelit dari sebuah tambang di Afrika Selatan di sana dan memesan perangkat lunak pengenalan gambar cerdas yang menghitung rumah dan apartemen di area sekitar tambang.
NASA, ESA, dan Airbus menyediakan gambar real-time beresolusi tinggi
Hingga saat ini, terdapat tujuh sistem satelit dari NASA (Landsat-8), ESA (Sentinel Mission), badan antariksa Perancis CNES (satelit SPOT) dan Airbus (satelit Pléiades) serta hampir sebelas algoritma pada platform Up42. Gambar satelit dan drone jauh melampaui gambar yang diketahui dari Google Maps.
Satelit radar Sentinel 1 dan 2 milik Badan Antariksa Eropa, misalnya, mengukur permukaan daratan dan air serta menyediakan data tentang vegetasi bumi dengan akurasi hingga lima meter. Pasangan satelit Pléiades dari Airbus dan CNES bahkan memberikan gambar dengan akurasi hingga setengah meter.
Dengan menggunakan data observasi bumi, Anda dapat mendeteksi pembangunan pemukiman ilegal, banjir, pencairan gletser, tumpahan minyak dan penggundulan hutan, dan bahkan membuat perkiraan hasil panen.
Temuan-temuan ini sangat berharga bagi industri pertanian, juga bagi perusahaan asuransi, industri konstruksi dan real estate, perusahaan energi serta ilmuwan dan organisasi internasional seperti PBB.
Pengenalan gambar cerdas bertujuan untuk mendeteksi pola dalam tumpukan data
Hingga saat ini, informasi dari luar angkasa masih kurang bermanfaat, terutama bagi organisasi kecil dan menengah. Beberapa citra satelit, seperti citra Sentinel, sudah dapat diakses secara bebas di database online badan antariksa sebelum Up42.
Masalahnya: Sangat sulit untuk mengenali pola dalam kumpulan data. Hal ini kini berubah seiring dengan kemajuan kecerdasan buatan, khususnya pengenalan gambar cerdas, dan pasar algoritma.
“Kami baru berada di awal kemungkinan munculnya data besar dari luar angkasa. Hingga saat ini, akses terhadap data masih belum mudah, namun hambatan tersebut perlahan-lahan mulai berkurang. Saya pikir kita akan melihat kebangkitan data geospasial,” Eli Tamanaha, direktur eksekutif UP42, mengatakan kepada Business Insider.
Deutsche Bahn mengukur ketinggian pohon dari luar angkasa
Contoh dari Deutsche Bahn menunjukkan sejauh mana jangkauan penerapan big data. Perusahaan ingin mengetahui seberapa tinggi pepohonan di sepanjang jaringan jalur sepanjang sekitar 33.000 untuk menilai risiko kerusakan akibat badai. Biasanya, pihak kereta api mengirimkan karyawan pengelolaan vegetasi untuk berjalan di sepanjang rute atau terbang dengan helikopter dan mengukur pepohonan.
Namun, perusahaan baru-baru ini mulai mengevaluasi citra satelit secara cerdas. Dengan menggunakan gambar dari satelit Airbus Pléiades dari platform Up42, tim dapat menghasilkan gambar 3D dari bagian rute dan menggunakan algoritma untuk menentukan ketinggian pepohonan.
Potensi big data dari luar angkasa sangatlah besar. Perusahaan luar angkasa seperti Airbus memiliki arsip yang sangat besar, yang sebagian besar masih belum dimanfaatkan – dan semakin banyak data yang ditambahkan setiap hari. “Masih menjadi pertanyaan menarik tentang di mana sebenarnya kami menyimpan semua data ini. Kita berbicara tentang ratusan petabyte,” kata Francois Lombard dari Airbus Defense & Space kepada Business Insider (catatan: satu petabyte sama dengan satu juta gigabyte).
Politisi memperingatkan bahaya monopoli data
Dengan latar belakang ini, Thomas Jarzombek, anggota CDU dari Bundestag dan Koordinator Pemerintah Federal untuk Penerbangan, memperingatkan terhadap monopoli data dan algoritme: “Gagasan untuk menyatukan data perusahaan swasta seperti Airbus dan Open Data adalah hal yang sangat pendorong inovasi yang baik. Namun juga harus ada garis merah – dan itulah pertanyaannya: Siapa yang memproses data?” kata Jarzombek pada upacara pembukaan Up42 di Berlin.
Persaingan yang adil di platform harus selalu dijamin. Apa yang terjadi jika platform tidak patuh telah terlihat pada Google dan Apple: Di masa lalu, mereka juga menggunakan kekuatan pasar mereka untuk memberikan keuntungan pada produk mereka sendiri dan untuk mendikte harga dan ketentuan yang buruk.