Selama dekade terakhir, kebangkitan komputasi awan telah secara radikal mengubah cara bisnis besar dan kecil mengakses dan menggunakan sumber daya komputasi. Cloud telah memungkinkan pengelolaan infrastruktur komputasi dan memperkecil, bahkan mengabaikan, pusat data lokal, sehingga secara signifikan mengurangi biaya TI.
Kecerdasan buatan (AI) membantu mempercepat dan memperbesar manfaat perubahan ini. Perusahaan teknologi terkemuka telah memainkan peran penting dalam perubahan ini.
“Data adalah jantung dari revolusi AI”
Ruchir Puri, kepala penelitian di IBM, meyakini kebangkitan AI di bidang TI perusahaan sebagian besar disebabkan oleh ledakan data. Transaksi online, informasi pelanggan yang komprehensif, postingan media sosial kini dapat dikumpulkan dan diproses oleh perusahaan untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan taktis dan strategis.
“Data adalah jantung dari revolusi AI,” kata Puri kepada Business Insider. “Lebih banyak data yang tersedia. Seluruh infrastruktur data menjadi lebih penting. Dan saat ini, daya komputasi yang dibutuhkan untuk menangani data ini telah tersedia.”
Kecerdasan buatan telah menciptakan dorongan untuk prosesor yang lebih kuat yang dapat menangani peningkatan pemrosesan data sistem AI, terutama sehubungan dengan tren pembelajaran mendalam yang berkembang pesat, yang didasarkan pada jaringan syaraf tiruan yang meniru fungsi otak manusia.
AI dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses di perusahaan
Pusat data dan platform cloud berkemampuan AI yang lebih canggih telah membuka jalan bagi aplikasi perangkat lunak perusahaan yang lebih canggih dan canggih.
Dengan AI, perusahaan dapat mengotomatisasi bagian-bagian penting dari operasi mereka, mulai dari penjualan hingga hubungan pelanggan, manajemen inventaris, dan perencanaan jangka panjang. Aplikasi perangkat lunak AI dapat membantu manajer membuat keputusan lebih cepat dan mendalam, sehingga menghemat waktu dan uang.
Menurut salah satu laporan terkini dari firma analis IDC Perusahaan-perusahaan di seluruh dunia diperkirakan menghabiskan 32,1 miliar euro untuk sistem berbasis AI pada tahun 2019. Pada tahun 2022, tiga perempat operasi TI akan diambil alih oleh “otomatisasi berbasis AI atau analitik” dan biaya operasional akan berkurang lebih dari 25 persen, menurut laporan IDC lainnya.
“Ini tentang mengenali pola. Ini tentang pengambilan keputusan yang otonom,” Jürgen Lindner, seorang eksekutif di Oracle di AS yang berfokus pada bisnis perangkat lunak cloud raksasa teknologi tersebut, mengatakan kepada Business Insider.
AI memungkinkan manajer untuk membuat keputusan yang berjangkauan luas. Ini tentang meningkatkan pengambilan keputusan mereka ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, kata Lindner.
Kl menawarkan tiga peluang penting bagi perusahaan:
Keamanan internet
Pembuat perangkat lunak telah membantu perusahaan bertahan dari peretas dan ancaman jaringan lainnya selama beberapa dekade. AI menciptakan peluang baru untuk keamanan siber dan mengidentifikasi potensi risiko jauh sebelum risiko tersebut terjadi. Hal ini sangat penting karena semakin banyak perusahaan yang memindahkan jaringan mereka ke cloud. Crowdstrike, sebuah startup keamanan, mengumpulkan uang darinya penawaran umum perdana baru-baru ini mendatangkan hanya di bawah 539 juta euro.
Penjualan dan hubungan pelanggan
Platform cloud seperti Salesforce sudah memungkinkan perwakilan dan manajer penjualan untuk mengelola kontak dan akun pelanggan. AI memperluas kemungkinan yang ditawarkan data ini. Anda dapat mengetahui lebih cepat kontak mana yang paling menjanjikan, perwakilan penjualan mana yang paling cocok untuk pelanggan, atau cara terbaik untuk menghubungi pelanggan.
Upaya pembangunan
Pengembang menggunakan kecerdasan buatan untuk bekerja lebih produktif – misalnya, untuk menguji kode dan menghilangkan bug. “Saya pikir ini akan menjadi salah satu perubahan tercepat yang kita lihat,” Rajen Sheth, wakil presiden manajemen produk di Google Cloud, mengatakan kepada Business Insider.
Facebook mengizinkan kode diuji secara otomatis
Pengembang Facebook sering menggunakan dua alat AI – Infer dan Sapienz – untuk menguji dan men-debug kode mereka. Alexander Mols, seorang insinyur perangkat lunak di tim Sapienz di Facebook, menjelaskan bahwa pengujian kode adalah proses yang membosankan dan memakan waktu serta menyebabkan banyak kesalahan.
Sekarang Infer digunakan untuk memindai kode sumber untuk mencari kesalahan, sementara Sapienz meniru cara orang sungguhan menggunakan aplikasi tersebut. Mols mengatakan kedua alat ini “secara alami saling melengkapi” untuk mendeteksi bug, kesalahan, dan kesalahan.
Infer muncul dari akuisisi Facebook atas startup Monoidics pada tahun 2013 dan Sapienz dari akuisisi Majicke pada tahun 2017. Kedua alat tersebut digunakan untuk Facebook, Messenger, Instagram, dan Workplace, sedangkan WhatsApp hanya menggunakan Infer.
“Dibutuhkan banyak kerja keras dari para pengembang,” kata Mols. “Anda tidak perlu lagi menghabiskan waktu menulis tes untuk kode, algoritma akan mengurusnya.”
Namun, kata Mols, ada hal-hal yang bisa dilakukan Sapienz dan Infer dengan lebih baik lagi. Tim saat ini sedang berupaya meningkatkan fungsionalitas alat ini, seperti menambahkan perbaikan otomatis dan menjelaskan bug yang ditemukan dengan lebih baik.
Google mengandalkan pembelajaran mesin
Google mengambil pendekatan yang sedikit berbeda: Raksasa pencarian ini telah mengembangkan metode yang mempermudah penggunaan pembelajaran mesin – teknologi di mana algoritme komputer dapat belajar secara mandiri dari data dan membuat prediksi tanpa manusia yang memerintahkannya.
Alat Google disebut AutoML, dan alat ini membantu pemrogram—baik pelanggan internal maupun pelanggan Google Cloud—menggunakan pembelajaran mesin untuk melatih komputer.
Idenya adalah agar para pengembang – bahkan mereka yang tidak tahu banyak tentang bekerja dengan pembelajaran mesin – dapat membawa kumpulan data mereka ke Google. AutoML kemudian secara otomatis membuat model pembelajaran mesin yang dapat membuat prediksi, mengidentifikasi gambar dan video, atau memahami teks.
“Kami menemukan bahwa kami dapat menggunakan teknologi pembelajaran mendalam terbaru untuk memberikan model yang sangat sesuai dengan kumpulan data mereka,” Rajen Sheth, wakil presiden manajemen produk di Google Cloud, mengatakan kepada Business Insider. “Anda tidak perlu memiliki pengetahuan tentang pembelajaran mesin untuk menggunakannya.”
Model AutoML berasal dari model alat internal yang digunakan untuk mengenali dan menggabungkan foto di Google Foto, secara otomatis membuat balasan di Gmail, dan mendeteksi malware.
AI akan “mengubah secara mendasar” perusahaan.
“Apa yang kami lihat di Google adalah dalam empat tahun kami telah beralih dari menggunakan AI secara hemat di produk Google menjadi menggunakannya di setiap produk,” kata Sheth. “Sekarang hampir setiap pengembang di Google memiliki akses ke pembelajaran mesin.”
Menurut Sheth, alat-alat ini membuat pembelajaran mesin lebih mudah bagi pengembang dan membantu mereka memanfaatkan teknologi. Tantangannya sekarang adalah membantu pemrogram mengikuti perkembangan teknologi, kata Sheth.
“Kita beralih dari dunia di mana pembelajaran mesin masih sangat baru ke dunia di mana terdapat lebih banyak alat dan lebih banyak orang dapat menggunakannya,” kata Sheth. “Dalam dekade berikutnya, setiap perusahaan akan bertransformasi secara mendasar oleh AI. Kita perlu mengubah setiap pengembang agar dapat menggunakannya dengan cara yang tepat untuk bisnis mereka.”
Penutup
“AI adalah masa depan perangkat lunak. Perangkat lunak adalah bahasa otomatisasi. Jelas bahwa AI akan mempengaruhi setiap industri.”
– Jensen Huang, CEO Nvidia
Teks ini diterjemahkan dan diadaptasi dari bahasa Inggris oleh Lea Kreppmeier.