“Kami tidak memerlukan dialog, kami punya wajah,” kata Billy Wilder. Betapa benarnya sutradara itu. Karena ekspresi wajah membangunkan wajah kita. Senyum tersungging di bibirnya, keningnya berkerut. Inilah cara kita mengenali perasaan orang lain. Namun bagaimana jika sistem komputer mengambil alih tugas membaca kita?
Tidak terpikirkan?
Pada awal tahun 2016, raksasa teknologi Apple membeli perusahaan Emotient. Tidak jelas bagaimana akuisisi baru ini akan digunakan. Namun, ini mungkin tentang megatren: pengenalan wajah oleh komputer yang mengenali apa yang kita rasakan.
“Akan ada pergolakan besar”
Google dan Facebook sedang mengerjakan sistem serupa. Untuk alasan apa? “Akan ada revolusi besar jika dialog bermakna antara mesin dan manusia berhasil,” kata bos Apple tersebut.
Pesaingnya adalah Affectiva. Di situs webnya, Anda dapat mengetahui bahwa perangkat lunak Affdex telah mempelajari lebih dari 5,3 juta wajah. “Kami memiliki sistem decoding wajah paling akurat yang tersedia. Ini adalah satu-satunya teknik ilmu saraf yang dapat diterapkan di lingkungan alami para partisipan,” demikian bunyi video tersebut.
Perangkat lunak menganalisis ekspresi wajah pemirsa TV
Para peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) menemukan sistem tersebut. Relawan masuk ke situs dengan kamera jaringan dan komputer dan menonton iklan TV di sana. Perangkat lunak kemudian memulai dengan pengukuran biner pada wajah. Saat ekspresi wajah berubah, jarak antar bagian wajah pun berubah. Keadaan pikiran diklasifikasikan. Perusahaan teknologi sudah menghasilkan pendapatan dengan ini.
Contoh: yang disebut “unboxing”, yaitu pembukaan dan pembongkaran suatu produk baru. Sejak 2010, jumlah video YouTube dengan kata kunci “unboxing” di judulnya meningkat hampir 900 persen. Bagi pemirsa, setiap video adalah kejutan sekaligus harapan. Kami menonton dengan terpesona – dan merasa bahwa kami mengenal orang ini dengan baik.
Kemarahan, kegembiraan dan kebencian dikenali oleh komputer
Bagaimana jika perangkat lunak tersebut menggunakan webcam untuk menentukan apakah kita menyukai apa yang kita lihat? Teknologi ini juga digunakan untuk menentukan apakah serial TV itu populer. Jika pemirsa bosan – dan itu hanya terlihat sebentar di ekspresi wajahnya – perusahaan akan bersorak. Sekarang dia tahu persis di mana serial mahalnya perlu diedit hingga berhasil.
Prinsip dasar di baliknya bukanlah hal yang sepenuhnya baru. Program pengenalan wajah mengandalkan apa yang disebut Sistem Pengodean Tindakan Wajah. Penemu Paul Ekman mendefinisikan lebih dari 5.000 ekspresi kita dan ekspresi wajah mereka. Kemarahan, kegembiraan, kebencian diklasifikasikan.
Baca juga: Paten Tidak Biasa: Amazon Ingin Mencegah Anda Membandingkan Harga
Perkembangan tersebut bukannya tanpa bahaya. Dalam sebuah studi tahun 2014 dari University of California, para ilmuwan menemukan bahwa anak-anak yang semakin sering melihat layar kehilangan kemampuan mereka untuk membaca emosi manusia secara akurat. Partisipasi dalam pemeriksaan ekspresi wajah masih bersifat sukarela.