Logo siluet Facebook
Mengingat Ruvic/Reuters

Google dan Facebook telah berinvestasi dalam jumlah besar dalam kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir. Namun demikian: Para ahli percaya bahwa teknologi berkembang ke arah yang sama sekali tidak terduga oleh kedua raksasa TI tersebut, menurut sebuah laporan di “Welt”. Dalam kasus terburuk, posisi ekonomi perusahaan mungkin berada dalam risiko.

Kecerdasan buatan – kemana arahnya?

“Perlombaan untuk supremasi dalam kecerdasan buatan terbuka,” kata kepala konsultan manajemen Roland Berger, Charles-Édouard Bouée, pada KTT Dunia – Kecerdasan Buatan 2018 di Berlin. Bahkan jika teknologi ini terutama menguntungkan perusahaan-perusahaan internet besar, adalah suatu kesalahan jika kita terus-menerus bergantung pada perkembangan ini.

Saat ini sulit untuk memprediksi apakah investasi pada teknologi AI akan membuahkan hasil dalam jangka panjang. Faktanya adalah pembelajaran mesin menjadi semakin penting pada perangkat pengguna. Jaringan saraf pada chip lokal mendorong pengembangan algoritma yang efisien pada perangkat itu sendiri – bidang yang sulit dikendalikan oleh Google dan Facebook.

Facebook dan Google mungkin akan menjadi pihak yang merugi dalam teknologi mereka sendiri

Raksasa internet ini telah mengumpulkan data pengguna dan menganalisis pola perilaku selama bertahun-tahun. Akankah segunung data yang menjadi sumber algoritma Google dan Facebook menjadi tidak penting lagi? Mungkin tidak. Kecerdasan buatan yang terdesentralisasi pada perangkat akhir menjadi semakin tidak bergantung pada perangkat tersebut, kata bos Roland Berger, Bouée. “Hal ini akan berdampak pada para pemenang saat ini karena menyerang aliran pendapatan fundamental mereka dan berpotensi menjadikannya tidak relevan.”

Yang juga penting bagi AI lokal adalah keunggulan waktu. Hal ini sangat penting dalam industri otomotif. Bouée yakin bahwa kecerdasan buatan yang dapat mengandalkan keahliannya sendiri dibandingkan kumpulan data jarak jauh memiliki keuntungan yang signifikan, terutama dalam bidang penelitian mengemudi otonom. Waktu yang berlalu ketika algoritme otonom harus bergantung pada data eksternal tidaklah kompetitif dibandingkan dengan alternatif lokal.

Ketika teknologi ini menjadi salah satu penentu kecepatan dalam penelitian AI, Facebook dan Google juga harus bersiap menghadapi persaingan.

Mesin pencari terbesar di dunia ini telah memproduksi ponsel pintarnya sendiri selama beberapa waktu – sehingga hal ini dapat mengurangi potensi dampak negatif kemajuan AI terhadap perusahaan. Dalam hal ini, pemikiran ulang harus dilakukan di Facebook.

Hk Pools